Caso 04 · IA privada y RR. HH.
Una plataforma interna para operaciones de personas
Gestión de jornada, ausencias y documentación con validaciones automáticas y análisis documental mediante IA privada.
- Entorno
- Empresa privada
- Área
- Operaciones de personas y RR. HH.
- Mi rol
- Full-Stack Developer, trabajando junto con otros dos desarrolladores.
01
Contexto
La empresa utilizaba una plataforma SaaS de gestión de personas y buscaba reemplazarla progresivamente por una solución propia, más adaptada a sus procesos internos y a sus necesidades de evolución.
La nueva plataforma debía centralizar la gestión de empleados, la jornada laboral, vacaciones, permisos, documentación y procesos de aprobación en un producto interno coherente.
02
Usuarios y permisos
El sistema ofrecía experiencias y capacidades diferenciadas según el nivel de acceso:
- Los empleados podían consultar su información, documentación y solicitudes.
- El equipo de RR. HH. podía revisar horas, fichas de empleados, aprobaciones y procesos administrativos.
- Los usuarios administradores disponían de herramientas generales de configuración y gestión.
03
Funcionalidades
La plataforma reunía flujos cotidianos de gestión de personas y documentación:
- Registro y consulta de jornadas laborales.
- Gestión de vacaciones, permisos y procesos de aprobación.
- Consulta de resúmenes de horas y fichas de empleados.
- Gestión, disponibilidad e histórico de documentación personal.
- Procesos de incorporación con invitaciones y carga segura de documentos.
- Consulta de estados e históricos de procesos.
- Integración con servicios externos relacionados con ausencias o bajas laborales.
04
Inteligencia artificial y OCR
La plataforma integraba un servicio privado de lenguaje y OCR alojado dentro de la infraestructura interna. El componente ayudaba a analizar la documentación de incorporación y a comprobar si cumplía los requisitos definidos para cada proceso.
- 01RecibirCarga autorizada
- 02ExtraerOCR privado
- 03ContrastarIA · requisitos
- 04RevisarValidación humana
Caso anonimizado. La representación no contiene nombres, datos de empleados, documentos, interfaces, reglas internas ni detalles de infraestructura reales.
- Extracción de información mediante OCR.
- Análisis documental asistido por IA.
- Validación frente a requisitos previamente definidos.
- Procesamiento dentro de infraestructura interna.
05
Trabajo técnico
Mi participación cubrió desarrollo full-stack, integraciones y colaboración técnica:
- Frontend con JavaScript sin framework y backend con FastAPI.
- Diseño y desarrollo de APIs.
- Integración con PostgreSQL mediante Supabase.
- Autenticación, permisos y roles.
- Flujos para empleados y equipos de RR. HH.
- Integración con OCR y con el servicio privado de análisis documental.
- Procesos de incorporación, gestión y consulta de documentación.
- Integraciones con servicios externos.
- Control de versiones con Git dentro de un flujo colaborativo.
06
Evolución del producto
07
Impacto
La solución permitió:
- Reemplazar progresivamente una plataforma externa.
- Centralizar procesos internos de RR. HH.
- Ofrecer experiencias diferenciadas según el tipo de usuario.
- Mejorar el seguimiento de jornadas, ausencias y solicitudes.
- Centralizar documentación de empleados.
- Facilitar los procesos de incorporación.
El resultado es una base propia y extensible para acompañar las operaciones de personas con automatización, control y criterio humano.